Semalt: A leggyakrabban használt adatkaparási kérések

Az online kaparás iránti igény nap mint nap növekszik, mivel sok vállalat hatalmas mennyiségű adatot használ különféle célokra. Különböző szervezetek és egyének különböző webkaparási igényekkel rendelkeznek. Valójában jelenleg végtelen típusú adatkitermelési igények vannak. Az információgyűjtés fontosságának szemléltetése érdekében az alábbiakban felvázoljuk a 7 leggyakrabban használt adatkitermelési kérelmet.

1. Adatgyűjtés PDF-fájlokból

Ez az adatkaparási kérés bizonyos adatok összegyűjtésére PDF fájlokból és Excel fájlokká konvertálására szolgál. A céladatfájlok mindegyikének körülbelül 15-20 adatpontja van, körülbelül 5-15 oldalon.

2. Információ kinyerése keresőmotorokon és online könyvtárakon keresztül

Ez egy általános adatkitermelési igény. Adatok begyűjtése a keresőmotoroktól és az online könyvtáraktól, majd egy meghatározott adatbázisba történő bevitele.

3. Az e-mail listája a szervezésről és az ellenőrzésről

Ehhez az adatkivonási kérelemhez e-mail címet, cégnevet, telefonszámot, államot és várost kell megadni, ahol ez vagy az a társaság található. Ilyen információra általában marketing célokra van szükség. Az információkat ellenőrizni és szervezni kell a könnyű használat érdekében. A vállalatok teljes listáját könnyen lekérdezheti a könyvtárakból, de további információkat az egyes vállalatok hivatalos weboldalán szerezhet be.

4. E-mail lista összeállítása

Ez a feladat YouTube-csatornákkal rendelkező emberek e-mail címeinek összegyűjtésére szolgál. Használható partnerként velük, vagy bizonyos termékeket / szolgáltatásokat kínálhat számukra. Ez felhasználható egy fontos felmérés elvégzésére is.

5. Az ingatlan bérleteinek felsorolása egy adott helyen

Ez az internetes kivonási igény arra szolgál, hogy megkapja az ingatlanbérlés listáját egy adott webhelyen. Noha a céloldalon több helyszínen található ingatlanok bérleti listája, a kérelemhez csak egy adott helyen található ingatlanokra van szükség. Mivel mintegy 1400–1650 ingatlanbérlet szerepel a weboldalon, a szükséges bérleteket szűrni kell és ki kell selejtezni. Minden bérleti társaság esetében a szükséges adatok az ingatlan azonosítója, neve és a bérlő adatai. Az összes kibontott adatot exportálni kell egy Excel táblázatba a kérelmező által megadott módon.

6. Az Egyesült Államok pénzügyi professzorainak elérhetőségei

Ez az adatkitermelési kérelem az Egyesült Államok összes egyeteme weboldalán történő keresésre szolgál, hogy lekérdezze a pénzügyi professzorok e-mail címét és telefonszámát.

7. A brit autókereskedők adatbázisa

Ez a webkaparási feladat az Egyesült Királyságban az Audi és a Nissan márkákra szakosodott motorkereskedők összeállítására szolgál. Az egyes kereskedők esetében a szükséges adatok a telefonszám, e-mail cím, postai cím, üzleti név és a menedzser neve.

Összegezve: több száz webes kaparási igény van. A fenti vázlatokat csak véletlenszerűen választottuk meg az illusztráció céljából.